단이로그

올해 4월 중순부터 시작했던 데이터 분석 부트캠프가 드디어 끝났다! 팀스파르타의 다른 개발 부트캠프와 달리 데이터 분석 과정은 비교적 최근에 생긴 코스라 후기나 정보가 많지 않았다. 지금 진행 중인 3기나, 새로 모집 중인 4기는 다르게 운영될 수도 있고, 아래 내용은 전부 내 개인적인 소감이다!전체적인 운영 방식내일배움캠프 Pros & Cons소감 1. 전체적인 운영 방식1. 전일제 온라인, 9 to 21 교육가장 큰 특징이라면 스파르타의 내일배움캠프는 모든 과정이 온라인으로 이루어진다는 것이다. 장점이자 단점일 수 있는 부분. 또 하루 12시간 학습이라는, 고3 때나 했던 학습 시간을 요구한다. 그만큼 학습량도 많다.2. 챕터 단위로 진행되는 학습 커리큘럼과 프로젝트총 여섯 번의 크고 작은 프로젝트에..

프로젝트 명 : E-Commerce 매출 활성화를 위한 전략 방안 도출프로젝트 기간 : 2024년 07월 22일 ~ 08월 22일(5주)팀 구성 : 4인역할 : 프로젝트 기획 및 발표   1. 프로젝트 개요프로젝트 목표매출 하락세인 전자상거래 플랫폼에 대해 데이터 분석을 통한 문제 규명 및 매출 활성화를 위한 전략 제시프로젝트 핵심 내용매출 정체에 영향을 주고 있는 문제를 확인하고, 규명된 문제를 해결할 수 있는 가설을 수립하고 검증한다매출 정체 해소를 위한 방법으로 고객 별 추천 상품 메세지 발송 실험을 설계하여 제안한다  2. EDA 및 전처리사용 데이터 및 전처리https://www.kaggle.com/datasets/olistbr/brazilian-ecommerce총 8개의 테이블, 약 100,0..

프로젝트 명 : 호텔 운영 관리 대시보드 구축프로젝트 기간 : 2024년 07월 03일(수) ~ 07월 12일(금)팀 구성 : 4인역할 : 팀장, 프로젝트 발표 및 프로젝트 기획1. 프로젝트 개요프로젝트 목표2017년 상반기(1월 ~6월) 호텔 운영 관련 정보를 대시보드로 시각화하여, 상반기 운영 현황에 관한 인사이트 제공프로젝트 핵심 내용상반기 결산 보고 회의에 제시될 자료로, 호텔 경영 최고 관리자, 각 파트 별 관리자를 대상으로 하는 대시보드서비스 부문 별 책임자가 상반기를 리뷰하며 인사이트를 도출할 수 있도록 데이터 시각화cf. 주요 호텔 KPI 지표 2. EDA 및 전처리사용 데이터 및 전처리https://www.kaggle.com/datasets/jessemostipak/hotel-bookin..

노션은 내가 좋아하는 메모 & 협업 툴이라, 예전부터 업무 다이어리로도, 개인 기록용으로도 사용하고 있었다.이번 내일배움캠프 부트캠프에 참여하면서는 특히 이것저것 기록할 일이 많아 별도 페이지를 생성해서 기록 관리를 해 오고 있다. 1. 메인페이지와 하위 구조 위 이미지는 내 학습 노션 메인 페이지 캡쳐본이고, 구조로 보면 아래와 같다.   일단 다른 사람들과 함께 하는 task 관련과 내 개인 학습 관련된 페이지로 크게 구분한다. 상단의 "학습 관련 링크" 영역에는, 매일 접속하거나 확인이 필요한 링크들(ex. 출석 관리 페이지, 메타버스 학습공간(zep), 구글 시트 등)과 각 커리큘럼 과정 별 공지 내용,그리고 다른 부트캠프 수강생들과 함께하는 팀프로젝트별 관리 페이지가 위치한다.하단의 "개인 학습..

달성률 계산 코드 짜기 요즘 너어어어무 강의 진도를 못 따라간다.자격증(ADsP) 공부 때문에 집중을 제대로 못해서라기엔 기본적인 학습 집중도도, 능률도 떨어진 게 체감된다.그래서 이번에 시작해 볼 방법은, 일일 계획 별 달성률 체크하기.일단 SQL 코딩테스트를 풀면서, 1과 0으로만 표현된 컬럼이 있다면 이 컬럼의 평균을 구하는 것으로 비율 계산을 할 수 있다는 것을 알게 되었다.예를 들어, 아래와 같은 테이블이 주어질 경우, 여자는 1, 남자는 0으로 표시하였다고 가정하자.U_IDSEXA0011A0021A0030A0041A0050A0061전체 인원 중 여성의 비율을 계산한다고 하면,여성의 수(= 4명) / 전체 인원(= 6명) 이므로 약 66.6% 의 비율을 구할 수 있다.  이걸 SEX 컬럼에 대한..

해결한 코딩테스트를 대시보드로 보면 기분이 좋아지니까 :)    지금 내가 참여 중인 내일배움캠프는 하루 학습시간이 무려 12시간이다.오전 9시부터 오후 9시라는 시간 중에는 공부하기 싫은 시간이 있을 수 밖에 없다.잠깐 쉬면서 게임이나 뜨개질을 하거나, 책을 읽으면서 리프레시 할 때도 있지만, 개인 노션 페이지 수정에 쓰기도 한다. 요새 집중하는 부분은 노션 페이지 효율화 & DB 테이블 별도 작성 및 링크 활용 & 시각화 임베딩 인데,이렇게 직관적으로 눈에 들어오는 보드 하나 만들고 나면 늘어나는 숫자를 보고 싶어서 괜히 코테를 풀고 싶어진다. (이제 강의가 듣고 싶어지는 대시보드를 만들면...!)    내일배움캠프에서는 매일 아침을 SQL, 알고리즘 코딩테스트를 한 문제씩 푸는 코드카타라는 시간으로..

내가 데이터 분석 코스에 참여한 계기는 무엇인가요? 크게는 데이터 분석가로의 취업 및 이직을 희망했기 때문이고, 세부적으로는 데이터 분석 학습에 대한 방향성 설정, 협업을 통한 프로젝트 수행 경험 축적의 두 가지 목표가 있었습니다. 독학으로도 이론이나 기술을 어느 정도는 배울 수 있겠지만, 다른 사람들과 함께하는 프로젝트 경험은 쉽게 얻을 수 없으므로 참여를 마음먹기까지 큰 영향을 미쳤습니다. 내가 이해한 데이터 분석가는 어떤 역할을 하는 사람인가요? 데이터에 기반하여 조직 내/외부의 커뮤니케이션을 통해 최적의 의사결정을 이끌어내는 사람입니다. 데이터 분석에 필요한 하드 스킬 및 커뮤니케이션을 리드하는 소프트 스킬의 조화가 중요하다고 생각합니다. 데이터 분석가의 역할과 비슷한 경험을 해 보았나요? 어떤 ..