[TIL] camp_day1_240415

본과정 1주차 첫째 날로, 온보딩 주차 시작이다. 이번 주에는 일주일 동안 미니 프로젝트를 진행할 예정이다.

팀 프로젝트

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• 우리 팀은 데이터 분석 개요와 배경이 제시된 주제를 선택했다.
• 분석할 데이터와 배경, 목표, 가설까지 설정된 다른 주제보다 난이도가 있는 편이다.
• 문제 설정(낮은 Profit에 대한 개선)이 끝났고, 가설 설정과 분석이 남았다.
• DBeaver 사용하여 분석 진행할 예정. 분석 환경 세팅에 시간이 다소 걸렸다.
  • CSV 파일로 제시된 데이터를 import는 정상적으로 완료했으나, 데이터 형변환이 되지 않는 오류가 발생하여 지연
  • MySQL Localhost 서버를 생성하여 파일을 불러오는 방법으로 해결

학습 내용

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• 데이터 형변환?

  • 데이터를 한 형식에서 다른 형식으로 전환하는 것. ex. 문자열 데이터를 정수로 변환하는 것
  • 데이터의 일관성 유지, 연산에 필요해서, 데이터 타입의 호환 등의 이유로 시행

• 중복 없이 개수를 셀 때(MySQL)

    SQL
    select Category, `Sub-Category`, count(distinct `Product Name`)
    from us
    group by 1, 2
    order by 1, 2
    -- 구매 데이터이므로 Product Name에 중복이 있을 것으로 예상되어 중복 없이 count 하도록 쿼리를 작성했다. distinct 활용

• STR 데이터를 DATE 로 데이터 형변환 시 사용하는 함수 : STR_TO_DATE(MySQL)

   * 서브쿼리로 작성해서 실행했지만, 내일 이 쿼리 자체를 조금 더 개선해보면 좋을 것 같다. 

    SQL
    select month(order_date) "월", round(sum(Sales),0) "매출합계", 
    round(sum(Profit),0) "이익합계", ROUND(sum(Profit)/sum(Sales)*100,1) as "이익율", 
    round(avg(Profit),0) "이익평균"
    FROM
        (
        select STR_TO_DATE(`Order Date`, '%d-%m-%y') order_date, Sales, Quantity, Profit, Discount
        from us
        ) a
    group by 1
    order by 1, 2 desc 

고찰 & 기타

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• 같은 공간에서 프로젝트를 진행하는 것이 아니다보니(원격으로 진행하다보니), 서로 분석 환경에 있어 약간의 차이가 발생했다.
  • 테이블 명이 다른 것, 컬럼명이 다른 것, 순서가 다른 것 등
  • 팀으로 협업하기 위해서는 공통적으로 공유하는 '원칙'이 필요하다. 이 부분을 내일 논의할 필요가 있다...
• 여러 명이 한 팀으로 분석을 진행할 때의 역할 분담은 어떻게 하는 것이 효율적일까?
  • 문제를 인식하고, 가설을 세우고, 각자의 기술을 사용해 분석하고, 시각화하여, 의사결정 관련자들에게 공유하기까지
    전체 과정에서 하드스킬 뿐 아니라 소프트스킬의 중요성이 정말 크다는 것을 새삼 느꼈다.
• 차트 등 시각화 할 때 주로 엑셀만 써봤는데, 지금 엑셀이 안 돼서 조금 곤란하다. 따로 태블로를 먼저 배워야 할까?
• 우리 팀 최종 발표를 맡게 되었다. 관련 있는 분야의 데이터셋이라 발표자가 내심 하고 싶었는데 잘됐다. :)