캡처본이 남아있길래 리트코드에서 시작했던 코딩테스트 챌린지를 돌아보았다.
5월 10일에 이 챌린지를 시작했는데, 그 때 까지 28문제를 풀었었고,
2주가 지난 지금 12 문제를 더 풀어서 총 40문제를 풀이했다.
이제 앞으로 10문제만 더 풀면 내 계정에 저 뱃지가 생긴다!
어려운 문제들만 남긴 했지만 6월 전에 획득할 수 있으면 좋겠다.
이번 주의 목표
- 팀 프로젝트 성공적으로 완료하기 → 완료 : 전체적인 진행 흐름이 너무 좋았던 프로젝트였다.
- 파이썬 위키독스 100번까지 풀기 → 실패 : 프로젝트 외에는 거의 못 할 것이라 생각하긴 했지만 진짜 못할 줄 몰랐다.
- SQLD 짬내서 공부하기 → 실패 : 내일 시험인데 거의 제로 베이스로 시험보러 가야 한다. ㅎㅎㅎ 다음에 다시 봐야지.
이번 주의 학습 키워드
- RFM 분석법
- WINDOW 함수(SQL)
- Recursive CTE
이번주의 KPT_개인 | |
Keep | - SQL 학습에 대한 꾸준한 관심과 열정. 재밌어서 찾아보는 게 많다. |
Problem | - 프로젝트나 개인 과제가 있으면 알고리즘 공부를 소홀히 하는 점 |
Try | - 다음 주에는 꼭 Python기본기 학습인 위키독스 300제 실습을 완료할 것 - Python 학습 깃헙 리포지터리 생성해서 학습 내용 커밋하기 : 어느 정도 개념 정리가 끝나면 SQL 처럼 공부할 열정이 생길 것 같으니, 지금까지 배운 Python 관련 내용을 꼭 기록으로 남길 것 |
이번 주의 팀 프로젝트_5F | |
Fact | - 프로젝트 진행에 있어서 EDA가 잘 진행되었다. - 무사히 완료했다! - 제출 마감 기한은 지키지 못했다. |
Feelings | - 프로젝트를 완료한 것만으로도 뿌듯했다. - 머신러닝을 수행한 조와 그렇지 않은 조의 발표 내용 구성에서 차이점이 강하게 느껴졌다. 발표를 들으며 나는 앞으로 어느 쪽을 더 집중해야 할 지 고민하게 됐다. |
Findings | - Python을 사용하는 것 자체는 재밌지만, 원하는 대로 빠르게 데이터를 뽑거나 자유자재로 쓰기까지는 아직 시간이 더 필요하다. - RFM 분석이라는 새로운 분석 방법을 알게 되었다. : 파이썬으로 분석하는 방법을 자세히 기록한 블로그 글을 프로젝트 끝난 다음 찾아서 나중에 참고해서 공부해야겠다. |
Future Actions | - Python 공부에 더 집중해야겠다. - 머신러닝 관련된 이론 내용이 자격증 시험 범위 내용 중에 있었으니, 복습하면서 이해도를 높여야겠다. |
Feedback | - 프로젝트 피드백 내용 : 마케팅 비용을 축소하고자 그룹 세분화를 진행했다면, 추출한 고객 그룹 집단에 대해 분석을 통한 상세한 프로파일을 제시하는 결론이 나오면 좋았을 것. |
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