벌써 데이터분석 캠프 여섯 번째 주차 시작이다.
팀 프로젝트
- 데이터 분석에 필요한 내용들은 배웠지만, "그래서 데이터 분석 과정을 어떻게 설계하는 건데?" 라는 의문이 종일 들었던 하루였다.
- 프로젝트 기획과 목적 설정 단계는 잘 이루어졌는데... 막상 데이터 분석을 하니까 이런저런 문제에 부딪혔다.
- 기술적인 문제
: 파이썬을 아직 자유자재로 다루는 게 아니다보니, 작업의 결과물은 알겠는데 코드를 모르겠는 일이 반복되었다. - 데이터 분석 절차론적 지식의 부재
: 기초통계량을 통해 '어떤 걸 더 확인하자' 라는 목적의 가설을 설정했으나, 후속으로 어떤 작업을 해야 하는지를 몰라 헤멨다. - 데이터셋 관련 정보 부족
: 그래도 이건 어느 정도 분석해보면서 파악하고 있다.
- 기술적인 문제
- 내일은 오늘보다 우리의 프로젝트가 보다 발전되길 바라며, 푹 쉬어야겠다.
학습 내용
-RFM Segmentation
- 사용자별로 얼마나 최근에(Recency), 얼마나 자주(Frequency), 얼마나 많은 금액을 지출했는가(Monetary)에 따라 사용자 그룹을 나누어 분류하는 분석 기법. 구매 가능성이 높은 고객을 선정할 때 용이한 데이터 분석 방법
- 참고 : RFM 고객 세분화 분석이란 무엇일까요
- Git 과 GitHub
- 일단 둘은 다른 개념이다!
- Git : 분산 버전 관리 시스템이자, 버전 관리를 위한 도구
- GitHub : Git 을 웹서비스화 한 것으로, Git으로 관리하는 프로젝트를 업로드 할 수 있다.
- 참고 : 가장 빨리 git, github 시작하기
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