[TIL] camp_day12_240430

3주차 둘째 날. 파이썬 과제 시작. 강의는 얼마 안 남았는데 왜 이렇게 듣기가 싫을까!!

학습 내용

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• SELF JOIN(SQL)

  • 참고 아티클 : How to join same table twice
  • 코딩테스트 문제 : Leetcode.Rising_temperature
    • → 일별 기온이 테이블로 주어지고, 하루 전날의 기온에 비해 온도가 상승한 날의 id만 출력하는 문제
  • • 동일한 테이블에서 날짜를 1씩 더한 테이블을 서브쿼리로 inner join 해서 풀이함
  • Where 절에서 서브쿼리를 써서 조건을 부여한 답도 있던데, 이렇게 푸는 게 익숙치 않아서 나중에 다시 풀어봐야겠다.

    SQL
    SELECT id
    FROM Weather as w
    INNER JOIN 
    (SELECT DATE_ADD(recordDate, INTERVAL 1 DAY) as day_after
    ,temperature as temp_before
    FROM Weather) as modi
        on w.recordDate = modi.day_after
    WHERE w.temperature > modi.temp_before ;

• 데이터 결측값 찾기 + 없애기(Python)

  • 결측값 찾기 : .isnull() 또는 .isna() 메서드를 사용한다

    Python
    impport pandas as pd
    df = pd.read_csv('file_address')
    
    df.isnull()    # 이렇게 써도 되고 = 그럼 전체 dataframe에 대해 True/False 로 표현되는 결과가 출력된다.
    pd.isnull(df['column'])   # 이렇게 특정 컬럼에 대해서 쓸 수도 있다. = 이 경우에도 T/F 결과 출력
    
    df.isnull().sum()  # 이렇게 쓸 경우, 컬럼별 결측값 개수를 return
    df.isnull().sum().sum()  # 이렇게 쓸 경우, 전체 dataframe 중에서 결측값이 몇 개인지 개수를 return 

  • 결측값 없애기 : .dropna() 메서드를 사용한다.

  • 결측값 대체 : .fillna() 메서드를 사용한다.

고찰 & 기타

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• 읽을 아티클도 많고 참고할 문서도 많고... 노션보다 효율적으로 공부 기록 관리를 할 필요성을 느낀다.
  요새 옵시디언이 핫하던데 그거 써볼까?

• Leetcode에서 코테 문제 풀기 시작했는데, 쉬운 난이도부터라 한번에 와르르 풀어버렸다.
  description이 영어로 되어있으니까 쿼리 짜는 시간보다 해석하는 게 더 오래 걸린다.

• 오늘 파이썬 과제 한다고 강의를 거의 못(안) 들었다. 내일은 시간 배분을 해서 조금 더 공부할 수 있도록 해야겠다.

• 검색하다가 Pythonic 이라는 단어를 알게 됐다. 저 키워드를 타고 찾다가 Python 이스터에그... The Zen of Python 을 출력해봤다.
  Readabilaty counts, Simple is better than complex, Beatiful is better than ugly 등 심금을 울리는(?) 구문이 출력됐다.

    Python
    import this

  참고 : Pythonic이란?